HK - Themen  
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Messen
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Interzum und Ligna 2019

Es waren zwei absolute Top-Events mit enormer Reichweite: Die Weltleitmessen Interzum und Ligna lockten Ende Mai zehntausende Fachbesucher aus aller Welt nach Köln und Hannover. Beide Branchentreffs untermauerten ihren Führungsanspruch und setzten teilweise sogar neue Bestmarken. An den Ständen der Aussteller gab es nicht nur Innovationen in Hülle und Fülle zu sehen, sondern auch zahlreiche Anregungen, Ideen und Visionen für das Möbel von morgen und dessen Produktion. In der HK 4/19, die am 26. Juli erscheint, berichten wir ausführlich über die beiden Veranstaltungen. Ein paar erste Eindrücke haben wir in dieser Fotostrecke für Sie zusammengestellt.
Interzum

Materialien, die die Welt verändern

Die Industrie erwartet zunehmend innovative Werkstoffe, die leichter, dünner, dichter, flexibler oder verschleißsicherer sind. Wer entdecken möchte, welche Möglichkeiten sich dabei für die Möbelproduktion ergeben, kommt an der Interzum nicht vorbei.
Texprocess

Technologien für die textile Prozesskette

Automatisierung, Individualisierung, Customization und Nachhaltigkeit: Diese Themen bestimmen die kommende Texprocess in Frankfurt. Drei Monate vor Beginn ist die internationale Leitmesse für die Verarbeitung textiler Materialien fast ausgebucht.
Ligna

Hannover zu Gast im Reich der Mitte

Die erste „Ligna Conference“ in China wurde mit Spannung erwartet. Unter dem Titel „Integrated Woodworking – Customized Solutions“ nahmen mehr als 400 Besucher an dem Event in Guangzhou teil. Übereinstimmendes Fazit: Die Konferenz hat die derzeitigen
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„Cutting Days“ bei Expert

Zum fünften Mal hatte Expert Systemtechnik im März zu den „Cutting Days“ nach Bielefeld eingeladen. Mit mehr als 100 Teilnehmern aus fast 70 Unternehmen stellte das Format einmal mehr seine Attraktivität als überregionale Plattform für Wissenstransfer unter Beweis. Dabei erfuhren die Kunden und interessierten Gäste, wie Expert mit seinen Weiter- und Neuentwicklungen einige technologische Ausrufezeichen setzt – unter anderem durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Fehlererkennung.
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